Depuis toutes les années que je travaille dans le domaine de la veille stratégique, de l’analyse et de la connaissance, j’ai vu de nombreuses tendances se dessiner et disparaître. J’ai également vu la façon dont nous pensons et abordons les données évoluer au fil du temps.
À qui s’adressent les analyses ? Comment les informations vont-elles être fournies ? Et qui va prendre les décisions à partir de ces informations ? L’évolution de l’analyse traditionnelle à l’analyse intégrée est ce qui a défini les trois « vagues » de l’analyse, sujet d’un récent webinaire que nous avons organisé avec la société d’analyse Aberdeen. Mais de quoi parlons-nous exactement lorsque nous faisons référence aux trois vagues de l’analytique ?
Première vague d’analyse : Des experts avec des outils de niveau expert
La première vague d’analytique se composait uniquement de data scientists possédant une expertise analytique spécialisée. Ces experts utilisaient alors leurs outils de niveau expert pour répondre à des questions courantes telles que : « Quel a été le revenu total pour le troisième trimestre ? »
Cependant, trouver la réponse à toute question de suivi (Quelle est la ventilation des revenus par région ? Comment le chiffre d’affaires du troisième trimestre se compare-t-il à celui du deuxième trimestre, ou peut-être à celui du troisième trimestre de l’année précédente), il fallait retourner voir ces mêmes experts et leur demander de procéder à une nouvelle analyse.
Par conséquent, ce processus était fastidieux et nécessitait de trouver – et de conserver – des experts en analyse hautement qualifiés. Ces experts en science des données étaient les seuls capables de trouver des réponses aux questions – ce qui en faisait un goulot d’étranglement.
En outre, les gens ne savaient souvent pas quel type de questions ils pouvaient poser, et posaient donc des questions très élémentaires sans savoir comment approfondir les données et leur signification. Le rythme de l’évolution de l’entreprise s’accélérant rapidement, le décor était planté pour une deuxième vague d’analytique.
La deuxième vague de l’analytique : Des spécialistes du reporting dotés d’outils puissants
Au début des années 2000, l’analyse est passée de la responsabilité de quelques experts à des groupes d’utilisateurs expérimentés spécialisés dans le reporting et l’analyse. On assiste alors à la montée en puissance du scientifique des données.
Les outils étaient devenus moins spécialisés et moins complexes, de sorte que l’analyste moyen pouvait les utiliser seul au lieu de s’en remettre à des experts comme auparavant. Cependant, le même problème a rapidement refait surface : Les demandes d’analyses personnalisées affluaient de la part d’autres utilisateurs au sein de l’entreprise.
Comme l’homme d’affaires moyen n’avait pas le solide bagage technique nécessaire pour effectuer lui-même l’analyse, les utilisateurs chevronnés en matière de rapports et d’analyses devaient analyser les données et créer des rapports pour chaque demande unique, ce qui prenait beaucoup de temps.
De plus, la personne qui demandait les informations personnalisées ne savait souvent pas quoi faire avec les informations qui lui étaient présentées. Le goulot d’étranglement s’était un peu résorbé, mais restait un problème – il y avait toujours des retards importants lorsqu’il s’agissait d’obtenir des informations exploitables à partir des données disponibles.
La troisième vague de l’analytique : Les utilisateurs professionnels non techniques sur le lieu de travail
Nous sommes maintenant dans la troisième vague de l’analytique, qui s’appuie sur les leçons tirées des deux premières vagues. Dans le monde d’aujourd’hui, tous les employés, et pas seulement les experts en science des données, doivent avoir accès à des capacités analytiques avancées rapidement et facilement – plus de goulots d’étranglement. Ils ont besoin d’obtenir des informations en temps quasi réel, avec un contexte, qui soient pertinentes pour le processus opérationnel ou le problème à résoudre.
Lorsque les informations sont intégrées aux processus d’entreprise et qu’elles fournissent des informations personnalisées à chaque utilisateur, cela réduit la friction entre l’utilisateur et les informations personnalisées. Avec une solution intégrée, il n’est pas nécessaire d’apprendre un nouvel outil, ni d’être formé, ni d’apprendre de nouveaux termes et un nouveau langage.
Au lieu de cela, les utilisateurs professionnels non techniques sont habilités à prendre des décisions par eux-mêmes et à examiner les informations personnalisées sans avoir besoin de consulter un expert. Les informations intégrées – conçues pour l’homme d’affaires moyen – ont permis la troisième vague d’analyses, rendant beaucoup plus facile et rapide l’extension de l’utilisation des analyses à de multiples rôles, fonctions et capacités.